入门

• 认知：普通开发者应该如何入门 AIGC 开发
• 基础：大语言模型综述（比较复杂，但是能让你系统的了解 LLM）
• Prompt: 面向开发者的 Prompt 工程 - AI 时代，必须掌握的 Prompt
• Prompt: 学习笔记 - 面向开发者的 ChatGPT 提示工程

底层

底层篇主要是为了夯实基础，是对现有的 AIGC 的一个补充，作为 AIGC 开发者，需要对底层技术有一定的了解，才能更好的在 AIGC 的道路上走的更远：

• NLP 入门课程
• Transformers 入门课程
• Pytorch 入门课程1
• Pytorch 入门课程2

应用

应用是 AIGC 的重点，课程比较多：

• 云 LLM: 使用OpenAI 部署自己的 GPT
• 本地 LLM1: 一文了解 Ollama
• 本地 LLM2: Ollama 手机部署大模型
• 本地 LLM3: 多模态,实现图片问答
• 本地 LLM4: LLM API 调用
• Huggingface： Huggingface 入门
• LangChain：LangChain 详解

进阶

• Function Calling：自然语言微调 LLM
• RAG：检索增强生成 - 打造知识库
• Fine-Tuning：微调 LLM - Ollama3 中文微调
• Agent：打造自己的专属智能体
• 工具：LLM 应用开发工具链

参考资料

https://www.wandb.courses/courses/take/building-llm-powered-apps/lessons/44341580-understanding-large-language-models

https://huggingface.co/learn

https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook?tab=readme-ov-file

https://www.bilibili.com/read/cv31555330/

https://github.com/ninehills/blog/issues/97

https://juejin.cn/post/7346079044376625188